在当前的 AI 开发中，Agent Skills 多依赖人工编写，成本高昂且难以扩展。现有进化方法虽能自动优化，但仅针对 Prompt 或代码等底层产物，与特定任务强耦合，难以复用。

随着AI的发展，Agent在AI研究中找到了自己的位置，用来描述表现出智能行为并具有自主性、反应性、主动性和社交能力的实体。 近日，一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了！仔细一看，论文署名中甚至一度还有米哈游。 9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP ...

Paper2Agent transforms research output from passive artifacts into active systems that can accelerate downstream use, adoption, and discovery. Conventional research papers require readers to invest ...