近日，A股CPU/GPU赛道迎来密集披露期。国产CPU与GPU领域多家核心企业相继发布2025年度业绩快报。与此同时， 海光信息 ...

AMD在其首届Fusion开发者大会上宣布Fusion处理器将彻底融合CPU与GPU，并发布A系列APU芯片“Llano”。AMD首次提出“融合”概念两年后，是否有机会在超轻薄市场逐步建立起自己的非对称优势，并最终在其他市场上对英特尔形成挑战？ 微处理器厂商AMD宣布Fusion处理 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 众所周知，深度学习作为一种能够从海量数据中自主学习、提炼知识的技术，正在为各行各业赋能，成为企业和机构改变现实的强大工具。

2021年4月英伟达发布基于Arm架构的Grace CPU，标志着这家GPU巨头正式杀入服务器CPU战场。Grace并非传统意义上的通用处理器，而是专为AI、HPC（高性能计算）和大规模数据处理而设计的“加速型CPU”。

来源于小伙伴提问。 以下是我的一些看法。 GPU频率已经接近CPU，是否能取代CPU这一问题是一个相当复杂且具有深度的技术话题。 我们可以从多个角度来分析：计算架构、指令集、缓存机制、扩展性、内存带宽和实际应用需求。 1 GPU和CPU的架构差异 首先，GPU和CPU ...

最近，一段 2009 年的老视频在 X 上走红，这段仅 90 秒的视频直观地展示了 CPU（中央处理器）与 GPU（图形处理器）之间的区别： 这个视频的主要内容是：CPU 和 GPU 进行了一场“绘画对决”。这两种处理器连接到一台可以发射彩弹的装置上。 其中，CPU 用了整整 30 ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。 如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。 从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行 ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...

本文经超能网授权转载，其它媒体转载请经超能网同意。 就如电源是PC的心脏一样，主板和显卡上的供电模块也是它们各自的心脏，搭载在身上的各种芯片能否正常工作，就看它们的供电电路是否足够强悍了。因此在我们的显卡和主板评测中，它们的供电 模块会 ...

苹果最新推出的iPhone 17e在性能测试中引发关注，其搭载的A19芯片因GPU规格调整展现出独特表现。这款机型与iPhone 17标准版采用相同的CPU核心架构，但GPU核心数量从5核缩减至4核，这一变化在基准测试中形成鲜明对比。