近日，DeepMind在预测蛋白质结构方面迈出了一大步！公司表示，其已经解决了关键的「蛋白质折叠问题」，这个问题在生物圈已被研究50年之久。马斯克、李飞飞等大佬纷纷点赞！DeepMind这一历史性进展有助于加快药物发现速度，对理解人类生命形成机制至关重要。

谷歌DeepMind又有重磅研究了！AlphaFold 3一经推出，就登上Nature头版。从此，人类冲破「蛋白质宇宙」，所有生物分子结构都可以预测了！这次使用的，还是AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusion。

【新智元导读】谷歌DeepMind又有重磅研究了！AlphaFold 3一经推出，就登上Nature头版。从此，人类冲破「蛋白质宇宙」，所有生物分子结构都可以预测了！这次使用的，还是AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusion。 时隔3年，AlphaFold 3横空出世，再次掀起AI学术 ...

蛋白质是有机体内细胞的关键构成部分，也被称为支撑生命正常运转的基石。它具有一定的形状和空间结构，且形状与功能之间有密切的联系。 因此，只有深入了解蛋白质结构，才能更好地掌握原理和功能，进一步推动生物科学的发展。 蛋白质是生命的基石 ...

当一个17岁就设计出爆款游戏、后来拿了认知神经科学博士、又因为 AlphaFold 获得诺贝尔化学奖的人，坐下来和你聊“AGI 还缺什么”时，你会期待什么答案？ Demis Hassabis ...

导语：最新的AlphaFold模型不再局限于蛋白质折叠，还能够在配体、蛋白质、核酸以及翻译后修饰等方面生成高度精确的结构预测。 大约五年前，谷歌最多产的以AI为中心的研究实验室之一，DeepMind，推出了 AlphaFold。这是一种可以准确预测人体内许多蛋白质结构的 ...

蛋白质是有机体内细胞的关键构成部分，也被称为支撑生命正常运转的基石。它具有一定的形状和空间结构，且形状与功能之间有密切的联系。 因此，只有深入了解蛋白质结构，才能更好地掌握原理和功能，进一步推动生物科学的发展。 蛋白质是生命的基石 ...

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。 德米斯·哈萨比斯和 ...

导语：预测蛋白质结构仅需几分钟。 近日，Google DeepMind 创始人、诺奖得主Demis Hassabis在接受《60 Minutes》的采访时提到，DeepMind的蛋白质预构成式AlphaFold仅一年时间就能绘制超过2亿个结构图。 这是一个十分惊人具象的进展！因为在没有 AI 加持的年代，人类绘制每 ...

近日连续有两个DeepMind 的AI4S讲座访谈发布。第一个是谷歌DeepMind的科学家约翰·朱佩（John Jumper）在YC所做的关于AlphaFold的讲座 ...

德米斯·哈萨比斯坐在位于伦敦大学学院天文台的弗莱望远镜前。图片来源：Jillian Edelstein for Fortune 八岁那年，德米斯·哈萨比斯只能依稀瞥见星辰。 这个天赋惊人的孩子成长于20世纪80年代的北伦敦，父母是颇具波西米亚气质的文艺青年。透过城市朦胧的光霭，哈萨比斯偶尔能够辨认出一个星座——猎户座。它得名于希腊神话中那位骁勇的猎人，千百年来一直是水手与农夫的星空路标。四十年后的 ...