芯片，被称为现代工业的“心脏”、数字经济的底层基石。小到手机家电、可穿戴设备，大到汽车、工业母机、通信基站、航空航天、超算中心，所有智能化、数字化场景的落地，都离不开芯片的核心支撑。CPU、GPU、FPGA、ASIC……不同架构、不同功能的芯片各司其职，共同构成了覆盖全场景的芯片产业版图，也是我国高端制造自主可控 ...

快科技3月10日消息，嵌入式，一个极为广阔的市场。从ATM取款机到超市零售终端，从医院工厂到最新机器人，可以说嵌入式无处不在，与每个人的生活都息息相关。众多行业厂商对于嵌入式领域也是非常投入，从处理器、显卡到存储，产品不断日新月异。年初，AMD发布了 ...

来源于小伙伴提问。 以下是我的一些看法。 GPU频率已经接近CPU，是否能取代CPU这一问题是一个相当复杂且具有深度的技术话题。 我们可以从多个角度来分析：计算架构、指令集、缓存机制、扩展性、内存带宽和实际应用需求。 1 GPU和CPU的架构差异 首先，GPU和CPU ...

AMD在其首届Fusion开发者大会上宣布Fusion处理器将彻底融合CPU与GPU，并发布A系列APU芯片“Llano”。AMD首次提出“融合”概念两年后，是否有机会在超轻薄市场逐步建立起自己的非对称优势，并最终在其他市场上对英特尔形成挑战？ 微处理器厂商AMD宣布Fusion处理 ...

近日，A股CPU/GPU赛道迎来密集披露期。国产CPU与GPU领域多家核心企业相继发布2025年度业绩快报。与此同时， 海光信息 ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

在处理器接口技术领域，CPU Socket长期由Intel/AMD主导生态，形成高专利壁垒的集中化竞争格局。当前全球主流连接器厂商呈现多 ...

原标题：用 CPU 就能做深度学习！不用非要攒钱买 GPU 显卡了 来源：大数据文摘微信公众号 入了深度学习的坑，没有个GPU怎么能带得动，你是不是也发愁过配什么样的GPU？NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个 ...

Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。 其中，C1 CPU集群均支持可扩展矩阵延伸指令集 SME2 ...

最近，英伟达发布了许多个东西，其中有一个叫GPU-CPU Superchip的东西还是挺让人眼前一亮的，亮到快瞎了的那种亮。 GPU-CPU Superchip把CPU和GPU放到了一块电路板上，上一次CPU和GPU走这么近的时候，还是集成显卡“寄生”在CPU时候。 肉眼可见的是，左侧应该是Hopper GPU ...

一个GPU总需要一个CPU，但CPU的选择已经不再单一，GPU的功能也不再“简单”，曾经稳固的关系，不再是单纯的合作。 四月份，英伟达发布了采用Arm架构的首款数据中心CPU Grace引发广泛关注。本月，外媒Tomshardware报道，像CPU一样总需要一个CPU的谷歌自研视频编解码 ...

当全球AI产业的焦点从大模型参数竞赛转向实际应用落地，一个全新的临界点正在到来——Agent生态的爆发式扩张。从Multi-Agent集群协作到“贾维斯”式个人助手，AI正在从被动的对话工具，进化为能够自主规划、执行、反思的智能体。这场变革不仅重新定义了人机交互的边界，更在深刻重塑整个计算体系的底层架构。