编辑 | 泽南AI 时代堆 GPU，原来是这么个堆法？马斯克旗下的 xAI 目前 GPU 资源利用率只有大概 11%。相关报告指出，其 AI 软件栈的优化效果不尽如人意。近日，《The Information》的报道引发了人们的关注。目前，xAI ...

然而，如此海量的硬件并未转化为有效的计算产出。该集群的实际利用率仅有 11%。当然，这并非意味着其余 89% 的 GPU 处于完全闲置状态，而是指模型的实际浮点运算利用率远远低于理论峰值。

设备跟踪和管理正成为机器学习工程的中心焦点。这个任务的核心是在模型训练过程中跟踪和报告gpu的使用效率。 有效的GPU监控可以帮助我们配置一些非常重要的超参数，例如批大小，还可以有效的识别训练中的瓶颈，比如CPU活动(通常是预处理图像)占用的时间 ...