人工智能正在重塑生命科学的探索边界。从预测蛋白质的三维空间结构，到从头设计具有全新催化活性的生物大分子，生成式模型 (Generative Models) 展现出了令人惊叹的潜力。然而，当这些在硅基算力中诞生的海量序列试图跨越虚拟与现实的鸿沟、转化为碳基生命体系中的实体分子时，一个极其巨大的物理瓶颈横亘在所有研究人员面前：物理合成的成本与规模限制。传统的脱氧核糖核酸 (DNA) 合成技术一次只能精 ...

BEIJING, March 21 (Xinhua) -- A growing number of Chinese are turning to generative artificial intelligence (AI) as their "assistant" for consumption decisions. They may ask chatbots for coffee machin ...

这确实是个比较取巧的方法，可以同时达成高质量（FID 1.54）+ 高速（1-NFE），不过 No Free Lunch Theorem 就要发问了，那么代价是什么呢？ 所有生成模型都有四个评价维度，生成质量、推理速度、训练稳定性、泛化度。 1 肯定是必选的，Diffusion 是 2 不行，GAN 是 3 不行，Drifting 是 4 不行。