AI 写代码越来越快了。 但真正让技术圈开始警惕的，不是 AI 能不能写代码，而是另一个更现实的问题： AI 让提交 PR 的门槛几乎降到了零，但代码审查和质量验证的成本，并没有跟着降下来。 这句话，对程序员重要。 对测试开发更重要。

A：主要原因是训练数据严重倾斜。互联网上Python代码的数量远超其他语言，AI在训练时接触到的Python代码样本多得多，因此对Python的语法规则、常用模式和解题思路记忆得更深。相比之下，Rust和Go的代码资源少得多，加上这些语言本身的语法限 ...

过去几年，AI 圈一直在疯狂讨论“大模型能力边界”。 但很多人忽略了一件事：真正危险的，未必是模型本身，而是那些把模型连接到真实世界的基础设施。当 AI Agent 开始接管邮箱、数据库、企业 SaaS、代码仓库、云资源，甚至工业设备时，一个原本看起来 ...

像C++一样快，与任何Python库无缝交互。 什么编程语言，敢号称是高性能版的“Python++”？ 新语言Mojo，来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner，性能可达到目前版本Python的68000倍。

在过去的几年里，人工智能（AI）领域对于“大模型能力边界”的讨论如火如荼。然而，许多人却忽视了一个更为棘手的问题：真正的安全隐患，往往并非来自模型本身，而是那些将模型与现实世界连接的基础设施。当AI代理（AIAgent）开始掌控邮箱、数据库、企业SaaS平台、代码仓库、云资源，甚至工业设备时，一个看似普通的Web框架漏洞，可能瞬间演变为现实世界的安全灾难。

一个仅需“1 个字符”即可触发的漏洞，正在威胁大量 AI Agent 与 MCP基础设施。 过去几年，AI 圈一直在疯狂讨论“大模型能力边界”。 但很多人忽略了一件事：真正危险的，未必是模型本身，而是那些把模型连接到真实世界的基础设施。当 AI Agent 开始接管邮箱 ...

Kimi 最近把 Agent 从 Python 转成了 Typescipt 和 pi-tui 的 kimi-code 新的 Agent，这个蛮有意思的，为什么 Kimi 要这么做。是跟着 Claude code 的步伐吗？ 让我们看一下 Kimi-code 的结构变化 维度旧版 kimi-cli新版 kimi-code语言Python ...