分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？一个趋势是，人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物 ...

在终端和边缘侧的微处理器上，实现的机器学习过程，被称为微型机器学习，即TinyML。更准确的说，TinyML是指工程师们在mW功率范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术。这篇文章，我们来一起探索TinyML的潜在价值和机会。 全文字数：2900字，写作用 ...

“TinyML将在未来10年成为MCU市场的最大推动力。未来五年内，公司5亿个MCU将运行某种形式的TinyML 或AI工作负载。”意法半导体微控制器和数字IC事业部总裁Remi El-Ouazzane曾经这样说道。 TinyML（Tiny Machine Learning）是一种在资源受限的微控制器和边缘设备上运行机器 ...

IRVINE, Calif., Sept. 29, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Syntiant Corp, a provider of deep learning solutions making edge AI a reality for always-on applications in battery-powered devices, today unveiled ...