在量化投资领域，因子筛选和合成是构建有效选股组合的核心步骤。传统线性模型在处理因子非线性预测能力时存在局限，因此我们考虑是否可以借用机器学习模型（例如树模型、神经网络模型等）来挖掘因子非线性的预测能力。本报告重点探讨了使用树模型来 ...