GLM-5.2初体验来了：像Claude，但还没那么听话,kimi,glm,上下文,代码,python,编程 ...

但如果仔细看就会发现，目前 npm.scriptRunner 支持的其实都是 JavaScript 生态最主流的工具： 很多人第一次听到 Vite+ 时，会下意识认为它是： ...

你很难把 Coding 仅仅视为大模型的诸多能力维度之一。 和单纯的文本或图像生成相比，代码更明确的规则、严格的语法和可验证的结果只是部分原因。更为特殊之处在于，在 ChatBot 到 Agent 这条进化链上，Coding 意味着的工具调用、数据处理和复杂流程自动化，几乎承载了模型从“会说”走向“能干”的绝大部分期待。 一个值得关注的变化是，Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜 ...

本文要告诉你真相：不是 rot 不存在，是 Harness 替你把 97.6% 的冲击挡在了幕后。这篇讲幕后是什么、代价是什么。 查完它自己的 session log，答案是：67.3 万 tokens、14.6 小时、523 次请求。 Chroma 2025 年系统测过 18 个 SOTA 模型，给出的 rot 门槛是 50K tokens。 你可能 ...

正确的做法是聚焦：在一个具体场景里，用私有数据训练专属模型，在真正重要的地方超过通用模型，这个专属模型本身就成了护城河。反过来，如果去和前沿模型比拼通用能力，结局大概率不是成为赢家，而是被某个算力充足的大公司收购。

结果显示，Anthropic 工程团队成员为大量来自 Google、Meta、Amazon、Microsoft、Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir ...

Fable 5接到prompt后，先自己启动子Agent（可能是sonnet这样的便宜模型）做研究，检索了超过2200条航班数据，从法国TGV到日本新干线的时刻表，再到不同国家的公路通行速度。 但这一次，他改口了。“我已经不确定自己还是不是那个巫师。我更像一个甲方。描述需求，付钱，验收。至于炼金术发生在哪里，我已经看不见了。” ...

Nous Research 的 Hermes Agent 有个好处：你指向哪个模型，它就老老实实跑哪个。换句话说，账单多少是你自己配出来的，不是写死的。 所以选模型这件事，重点不在"哪个最聪明"，而在"哪个便宜模型够用"，以及"怎么配 Hermes，让它别白白烧 token"。 下面这五个模型都 ...

智谱近日在港交所发布重要公告，正式对外推出其最新研发的旗舰级模型GLM-5.2。这一模型在技术层面实现了重大突破，支持长达1M的上下文处理能力，使其在执行复杂长程任务时展现出显著优势，性能表现持续领先行业同类产品。 据公告披露，GLM-5.2采用MIT协议开源，这一举措将进一步推动人工智能领域的技术共享与创新。该模型的核心竞争力在于其强大的长文本处理能力，能够高效完成需要上下文关联的复杂任务，为开 ...

2026年，中国企业在数字化转型中遇到的最大难题，绝不是“如何获取数据”，而是“如何治理数据”。据行业调研，超过七成的大中型企业在数据孤岛、数据质量、数据安全合规等问题上踩过坑，近六成企业表示选错平台直接拖慢了业务创新节奏。有项目负责人直言：“数据中台建好了，数据也接入了，但指标口径对不齐、数据质量参差不齐，业务部门根本不敢用。” ...

数据治理工具的交互方式正在经历一场静默的代际更替。