点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里，两个框架分别进行了重大的更新，所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态，以及如何进行技术选型。2026 年构建 Python AI Agent ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展 —— 独立搭建项目、排查 bug、完成复杂重构，表现已可比肩资深工程师 ...

亚马逊云服务推出Strands Labs专门的GitHub组织，用于发布最前沿的智能体AI实验项目。首批发布包括AI Functions和Strands Robots两个项目，前者可从自然语言规范在运行时生成代码，后者通过视觉-语言-动作模型连接大型语言模型与物理硬件。该沙盒为Amazon内部团队和开发者社区提供迭代实验平台。

大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题：“Crossin，我 Python 基础学完了，也刷了几本入门教程，接下来应该怎么进阶？”这个问题很常见，也很真实。有人写了两年多代码，业务、爬虫、数据处理都上手，可一翻 ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

XEduHub是一个专为快速、便捷地利用最先进的深度学习模型完成任务而设计的工具库。其设计灵感源自PyTorchHub，旨在以工作流的方式，高效地完成深度学习任务。XEduHub的独特之处在于它内置了大量优质的深度学习SOTA模型，无需用户自行进行繁琐的模型训练。

在大模型技术全面渗透企业数字化转型的当下，基于 Java 构建的 ERP、CRM、办公系统等核心业务平台，正面临 AI 化改造的迫切需求。但主流大模型生态偏向 Python 的技术特性，让 Java 团队陷入 “技术栈适配难、集成成本高、老系统改造风险大” 的困境。JBoltAI ...

2026年1月23日，凌晨3点17分。 维也纳老城一栋没有门牌的公寓楼顶，Peter Steinberger裹着一条印有“GNU GPL v3.0”字样的旧毛毯，蹲在阳台铁栏杆上，用手机镜头对准一只刚从OpenClaw模拟器里“爬”出来的虚拟龙虾——它正用AI生成的机械钳子，慢条斯理地夹起一粒虚拟海盐，然后对着屏幕歪头三秒，仿佛在问：“你确定这玩意儿真能帮人类写周报？” OpenClaw（龙虾）— ...

Horizon 可以从多个可自定义的多个信息源（RSS，HackerNews，Telegram Channel，Reddit）收集新闻，给新闻打分并过滤，最终生成一份新闻日报。 Horizon 会将高分新闻挑选出来，并且生成详细的摘要。不仅如此，Horizon 还会收集社区意见（来自新闻源的评论区）并且为新闻 ...

就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。

黄仁勋最近做客了Joe Rogan播客，这是他罕见的长篇深度访谈（2小时28分）。他在节目中回溯了33年创业历程中那些差点让公司消失的时刻。一个9岁被送到美国、在肯塔基最穷县寄宿学校长大的移民，如何把一家"mission statement注定失败"的公司，变成当今最有价值的科技企业之一。

【本文由小黑盒作者@SaltFish于03月02日发布，转载请标明出处！】 全文约3500字，阅读需要约10分钟 一个让人困惑的问题 你有没有想过：为什么ChatGPT能和你聊得天南海北，却不能帮你订一张机票？ 你问它"帮我订一张去上海的机票"，它只能回答：“你可以去携程或飞猪预订，记得比较价格……” 它知道怎么订机票，但做不到。 问题出在哪？