点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里，两个框架分别进行了重大的更新，所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态，以及如何进行技术选型。2026 年构建 Python AI Agent ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展 —— 独立搭建项目、排查 bug、完成复杂重构，表现已可比肩资深工程师 ...

大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题：“Crossin，我 Python 基础学完了，也刷了几本入门教程，接下来应该怎么进阶？”这个问题很常见，也很真实。有人写了两年多代码，业务、爬虫、数据处理都上手，可一翻 ...

亚马逊云服务推出Strands Labs专门的GitHub组织，用于发布最前沿的智能体AI实验项目。首批发布包括AI Functions和Strands Robots两个项目，前者可从自然语言规范在运行时生成代码，后者通过视觉-语言-动作模型连接大型语言模型与物理硬件。该沙盒为Amazon内部团队和开发者社区提供迭代实验平台。

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...

在大模型技术全面渗透企业数字化转型的当下，基于 Java 构建的 ERP、CRM、办公系统等核心业务平台，正面临 AI 化改造的迫切需求。但主流大模型生态偏向 Python 的技术特性，让 Java 团队陷入 “技术栈适配难、集成成本高、老系统改造风险大” 的困境。JBoltAI ...

【本文由小黑盒作者@SaltFish于03月02日发布，转载请标明出处！】 全文约3500字，阅读需要约10分钟 一个让人困惑的问题 你有没有想过：为什么ChatGPT能和你聊得天南海北，却不能帮你订一张机票？ 你问它"帮我订一张去上海的机票"，它只能回答：“你可以去携程或飞猪预订，记得比较价格……” 它知道怎么订机票，但做不到。 问题出在哪？

就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。

黄仁勋最近做客了Joe Rogan播客，这是他罕见的长篇深度访谈（2小时28分）。他在节目中回溯了33年创业历程中那些差点让公司消失的时刻。一个9岁被送到美国、在肯塔基最穷县寄宿学校长大的移民，如何把一家"mission statement注定失败"的公司，变成当今最有价值的科技企业之一。