Google Workspace CLI adds cross-app command control with pre-built skills; setup needs Google Cloud APIs and an OAuth client in one project.

看着身边一个个 OpenClaw 把这个新工具吹得神乎其神，自己却还在不停地做一些重复性的机械工作。难免会有种时代在进步，自己在原地踏步的感觉。而真相是，即便你的电脑完全装好了 ...

近日，一款名为OpenClaw的工具因复杂安装流程让众多用户望而却步，其高门槛成为不少人尝试的阻碍。安装过程中，环境依赖问题就足以劝退大量用户，安装完成后，若想重启、修改配置或更换模型，还需在终端中输入命令，这让许多非技术背景的用户感到十分棘手。为解决这一难题，有开发者耗时半个月，投入大量精力，打造出一款名为Qclaw的辅助工具，旨在帮助用户轻松跨越OpenClaw的安装门槛。Qclaw不仅支持M ...

在AI工具爆发式增长的当下，开发者们面临着一个普遍的尴尬：我们拥有了强大的大语言模型，却常常在部署环节败下阵来。环境配置、依赖冲突、API密钥管理……这些琐碎的步骤，足以磨灭任何技术热情。AIBOOK要改变这一切。今天，我们将展示如何通过一行代码，在AIBOOK平台上完成OpenClaw的完整部署——从裸机到可对话的AI助手 ...

这样的失控风险，几乎贯穿养龙虾的整个过程。从安装阶段开始，隐患就已经存在。对于技术小白来说，部署过程往往复杂而陌生，程序员完全有机会在安装过程中复制用户的API Key。一旦密钥泄露，他人便可以随意调用模型接口，甚至盗刷用户账户中的费用。

AI is supercharging cloud cyberattacks - and third-party software is the most vulnerable ...

As AI reshapes global technology supply chains, China’s strengths in rare earths, manufacturing and semiconductors may ...

嘿，你是不是也在琢磨学前端要学些什么？别担心，今天咱们就来聊聊这个话题，用最接地气的方式帮你理清思路。前端开发听起来高大上，但其实没那么神秘，就像搭积木一样，一步步来，谁都能上手。而且，现在网上资源这么多，只要你肯花时间，从零基础 ...

OpenClaw火了，25万GitHub Star引发全民“养虾”，大厂纷纷下场，无数人第一次体验到“使唤AI替自己干活”的快乐。 但OpenClaw似乎只验证了“AI 能在电脑上替人干活”，当用户想让AI关掉卧室那盏忘关的灯时，OpenClaw还无从下手。 AI想要真正走进物理世界，离不开海量硬件终端的支撑。如何让硬件开发者也能拥有属于自己的“AI龙虾”，成了这场变革的关键命题之一。 近日，涂鸦 ...

上周，一名工程师从零开始，用 AI 模型重构了当下最流行的前端框架，最终得到了 vinext（读作“vee-next”）。它可作为 Next.js 的即插即用替代方案，基于 Vite 构建，仅需一条命令就能部署到 Cloudflare Workers。在初步基准测试中，生产环境应用的构建速度最高提升 4 倍，客户端打包体积最高减小 ...