诺贝尔奖得主、AI 先驱杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）曾明确表示，数学、统计学、概率论以及线性代数这类知识永远有价值、不会过时，是应对 AI 技术变革、从事高水平 AI 研究和工程工作的重要基础，远胜于学习易被 AI ...

在智能制造迈向工业5.0的时代浪潮中，高校作为科技创新与人才培养的主阵地，正加速构建面向未来的工程教育新范式。其中，机器人实训平台已成为高校深化产教融合、推动“新工科”建设的关键抓手。而WOMMER沃姆，凭借其高度模块化、开放性架构与工业级 ...