美东时间11日周三，英伟达宣布推出新一代开源大语言模型Nemotron 3 Super，专为企业级多智能体系统设计，凭借全新的混合专家（MoE）架构，将推理吞吐量提升至上一代模型的五倍以上。该模型的总参数量达1200亿，推理时仅激活120亿参数，原生支持100万token上下文窗口。

快排算法之父、图灵奖得主托尼·霍尔（Tony Hoare）去世了，享年92岁。 凡是学过计算机的人，几乎没有谁能绕开 快速排序（Quicksort）。 它是世界上使用最广泛的排序算法之一，被写进了几乎所有主流编程语言的标准库，从C到Java到Python，随处可见它的身影。 快速排序只是他漫长学术生涯的起点。 他是1980年图灵奖得主，提出了用数学方式证明程序正确性的霍尔逻辑，还创造了直接影响Go ...

88岁的图灵奖得主、计算机科学奠基人Donald Knuth（高德纳）最近发文，惊呼Shock! Shock!。 在他的短文《Claude’s Cycles》中，他记录了一件难以置信的事： ...

龙虾30问，还在“蒙圈”的你，看这篇小白指南就够了,龙虾,kimi,小龙虾,token,爬虫 ...

自从OpenAI发布GPT-5.4以后，我的朋友圈和订阅的公众号就被它占领了。所有人都在讨论同一个词，叫做原生电脑操控能力（Native Computer Use）。铺天盖地的标题写着“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平” ...

OpenAI 终于想明白了。 在 GPT-5.4 之前，大模型的能力边界可以用一句话总结：它能告诉你「怎么做」，但它自己做不了。你让它帮你分析竞争对手，它会给你一份洋洋洒洒的文字报告；你让它整理 Excel，它会写一段 Python 代码让你自己去跑 ...

近期，科技圈被一个名为“原生电脑操控能力”（Native Computer Use）的概念刷屏，各大媒体纷纷报道“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平”等消息，评论区也充斥着“为时已晚，有机体！”的惊叹。然而，面对如此热烈的宣传，不少人心中却充满了怀疑，“AI操控电脑”并非新鲜话题，今年1月OpenClaw爆火时，大家就已见识过类似概念，且过去两年“agent时代”的呼声 ...

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...

即便如此，从《乓》到《毁灭战士》的跨越仍然具有象征意义。在科技圈有一句著名的玩笑：“任何设备最终都会有人问——它能不能运行《毁灭战士》？”几十年来，人们已经让这款游戏在各种设备上运行，从计算器到拖拉机，再到ATM机。