Wondering where to find data for your Python data science projects? Find out why Kaggle is my go-to and how I explore data ...

PhysioDSP 是一个开源 Python 库，目标是改变这种局面。它给出了一套统一、可扩展的框架来处理和分析生理传感器数据，核心关注点放在算法一致性、类型安全与可复现性上。项目托管在 GitHub，pip 安装即可使用： ...

Arousal fluctuates continuously during wakefulness, yet how these moment-to-moment variations shape large-scale functional connectivity (FC) remains unclear. Here, we combined 7T fMRI with concurrent ...

在衡量大语言模型（LLM）代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面：当模型在 Humaneval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」？ 现有的代码基准正面临两大核心挑战：数据污染的风险，以及测试严谨性不足。前者使评测可能退化为「开卷考试」，后者则常常导致一种「正确的幻觉」（Illusion of Co ...

为了打破这种「高分幻觉」，来自北京航空航天大学的研究团队提出了一种全新的基准构建哲学 —— 双重扩展（Dual Scaling），并基于此构建了端到端的自动化框架 ...

OECD《2026年消费金融风险监测报告》通过对全球主要经济体数据的采集与分析，构建了多维度的风险监测指标体系。报告不仅量化了风险敞口，更定性分析了风险演变的内在逻辑。本节将聚焦于报告中指出的三个最具破坏性的风险维度，进行深入的技术与逻辑解构。

wgpy is a WebGL accelerated numpy-compatible array library for web browsers. It runs on Pyodide, the python runtime which runs on the web browser. Deep learning can also be performed on GPUs in ...