在这个项目中，我构建了一个由 AI 驱动的聊天机器人，它可以将自然语言问题转换为 SQL 查询，并直接从真实的 SQLite 数据库中检索答案。借助 LangChain、Hugging Face Embeddings 和 Chroma 向量存储，这个应用展示了如何通过 Retrieval-Augmented Generation（RAG，检索增强生成 ...

The core of AnyLine is a runtime-oriented dynamic metadata mapping system that is compatible with over 100 relational and non-relational databases. It is often used as the underlying support for ...

数据库作为数字化用户的核心资产,其迁移是一项复杂且重要的任务,特别是在VMware平台替换及IT基础设施更新换代之时,尤其需要保障数据库迁移过程的平稳、流畅。 深信服推出的数据库管理平台(DMP)是为关系型数据库量身打造的运维管理解决方案,它整合了数据库 ...

上一篇:TBase Quick Start介绍TBase的架构，源码的编译安装，集群运行状态、启动停止等。本篇将介绍应用程序如何连接TBase数据库进行建库、建表、数据导入、查询等操作。 TBase兼容所有支持Postgres协议的客户端连接，这里将详细介绍JAVA、C语音、shell语言、Python、PHP ...

additional hard parses which were consuming significant database time. 我的理解，优化器在解析SQL语句时，会把文本变量值，改成绑定变量值，然后计算出此语句的哈希值，当发现此哈希值，与我上面创建SQL PROFILE里的 v_sqltext 值一致时，则使用上面固定的执行计划，不再硬解析。

日常工作中经常会用到分布式数据库查询，即通过 DBLINK 同时查询本地表和远程表。分布式查询一般有两种处理方式：一种将远程表数据取回本地，然后和本地表关联查询，获取最终结果；另一种将本地表数据传到远程和远程表关联查询后，再将关联结果取回。

有一条查询语句查询某个code是否在start_no与end_no范围内,创建了start_no与end_no的联合索引,查询起来比较慢,执行计划如下,请各位DX帮忙看看有什么办法可以优化下,谢谢!