说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

金融场景风险大致可以概括为三种：系统性风险、欺诈风险（无还款意愿）、信用风险（无还款能力），而作为一名风控搬砖工，日常工作中有大量的数据挖掘工作，如何从高维数据集中挖掘出行之有效的规则、策略及模型来防范欺诈风险和信用风险每个搬砖工 ...

在数据分析领域，信号处理中的噪声问题始终是一个重要议题。无论是实验数据、金融时间序列还是其他形式的信号处理，噪声都会干扰目标模式和趋势的识别。尽管存在多种降噪方法，但在处理短时信号时，算法的性能往往比执行效率更为重要。在众多方法中 ...

本文介绍了 Python 图像识别的十个经典算法，通过实际代码示例，我们展示了如何应用这些算法来处理图像。 图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及从图像中提取信息并进行分类或识别。Python 作为一门强大的编程语言，在图像识别方面有着广泛的应用 ...

时间序列概况在日常生活和专业研究中都很常见。简而言之,时间序列概况是一系列连续的数据点 y(0), y(1), ..., y(t),其中时间 t 的点依赖于时间 t-1 的前一个点(或更早的时间点)。 在许多应用中,研究者致力于预测时间序列概况的未来行为。存在各种建模方法。

参数化建模是一种基于参数的建模方法，通过改变参数值来生成不同的模型形态。这种方法在工程设计、建筑学、计算机图形学等领域广泛应用，可以显著提高设计的灵活性和效率。Python作为一种功能强大的编程语言，因其简洁的语法和丰富的库，成为参数化 ...

在数据可视化中，多条折线图是展示多组时间序列数据或多变量趋势的常用工具。为了使图表易于阅读和理解，合理的色彩搭配至关重要。本文将介绍如何使用Python绘制多条折线图，并提供一些色彩搭配的建议和示例代码。 多条折线图用于同时展示多组数据 ...

在本教程中，我们将介绍点云，并了解如何用Python创建和可视化点云。 点云应用无处不在:机器人、自动驾驶汽车、辅助系统 ...