游戏开发者和设计师正在构建电影级的游戏世界与标志性的角色，不断提升基于 NVIDIA RTX AI PC 的沉浸式体验标准。 在本周于旧金山举行的游戏开发者大会(GDC)上，NVIDIA 宣布了一系列更新，旨在借助RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机，加速并简化用于概念设计和分镜创作的 AI 视频生成工作流。 这些发布内容包括： ComfyUI 推出全新的应用视图 ...

在旧金山游戏开发者大会上，NVIDIA宣布了一系列更新，旨在简化RTX GPU和DGX Spark台式超级计算机上的AI视频生成。主要包括：ComfyUI推出简化界面的App View模式；RTX视频超分辨率功能集成到ComfyUI中，可实时4K放大 ...

快科技3月8日消息，AMD Linux显卡驱动迎来了一个不同寻常的时刻。 近日，AMD公司副总裁Anush Elangovan发布了一个实验性的Radeon计算驱动，基于Python语言，完全使用Anthropic Claude Code编写而成。

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

IT之家12 月 7 日消息，英伟达本周四发布了全新的 CUDA 13.1，这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大的一次功能扩展更新。 英伟达介绍称，本次更新的重点在于引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式，旨在让更广泛的开发者群体能够更轻松地运用强大的 AI ...

Python 速度提升80倍？探究如何用一行代码将你的代码变成GPU猛兽！ GPU非常适合处理需要对不同数据执行相同操作的任务。这种方法名为单指令多数据（SIMD）。与只有几个强大核心的CPU不同，GPU拥有数千个较小的核心，它们可以同时运行这些重复性操作。你会在 ...

了解如何使用cuDF、cuML和cuGraph等GPU加速库来加速Python数据科学工作流程，以更快地进行数据处理和模型训练。 Python在数据科学领域的受欢迎程度毋庸置疑，但随着数据集的增长，对速度的需求变得至关重要。根据NVIDIA的说法，现已有多种替代方案可以在很少代码 ...

NVIDIA 推出 CUTLASS 4.0，引入 Python 接口，利用 CUDA Tensors 和空间微内核，提升深度学习和高性能计算的 GPU 性能。 NVIDIA 宣布发布 CUTLASS 4.0，这是一个重要更新，引入了面向 CUDA 库的 Python 接口，旨在优化深度学习 (DL) 和高性能计算 (HPC) 中的 GPU 性能。据 NVIDIA称，此 ...

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...