去噪自动编码器（DenoisingAutoencoder，简称DAE）是一种无监督学习算法，用于对数据进行降噪和特征提取。它是自动编码器的一种变种，通过在输入数据中引入噪声，并尝试还原原始数据的过程，实现了对噪声的去除和恢复数据的功能。本文将介绍去噪自动编码器 ...

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这篇文章的切入点在于扩散过程中的噪声类型，通常选择的是高斯噪声，因为它有很好的性质。作者认为，高斯噪声在 ddpm 中的核心性质是两个独立的高斯噪声的和仍然是高斯噪声。作者认为 Gamma 分布也满足这个性质，因此可以设计一个基于 Gamma 噪声的扩散过程。