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Learning Recursive Filters for Low-Level Vision via a Hybrid Neural Network

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Learning Recursive Filters for Low-Level Vision via a Hybrid Neural Network

In this paper, we consider numerous low-level vision problems (e.g., edge-preserving filtering and denoising) as recursive image filtering via a hybrid neural network. The network contains several spatially variant recurrent neural networks (RNN) as equivalents of a group of distinct recursive filters for each pixel, and a deep convolutional ...

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